OPTIMALISASI PRESENSI PERKULIAHAN MELALUI PENERAPAN SISTEM PENGENALAN WAJAH PADA MAHASISWA PROGRAM STUDI BISINIS DIGITAL UNIVERSITAS MADANI
Keywords:
pengenalan wajah, presensi mahasiswa, biometrik, transformasi digital, layanan akademikAbstract
Transformasi digital dalam pendidikan tinggi mendorong perlunya inovasi layanan akademik yang lebih efektif dan efisien, termasuk dalam proses pencatatan kehadiran mahasiswa. Metode presensi konvensional masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti potensi terjadinya titip absen, kesalahan pencatatan data, dan proses rekapitulasi yang kurang efisien. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan mengoptimalkan presensi perkuliahan melalui penerapan sistem presensi berbasis pengenalan wajah bagi mahasiswa Program Studi Bisnis Digital Universitas Madani. Kegiatan dilaksanakan dengan melibatkan 9 mahasiswa aktif melalui tahapan identifikasi kebutuhan, persiapan sistem, registrasi data wajah, implementasi sistem, pelatihan dan pendampingan, serta evaluasi ketercapaian kegiatan. Evaluasi dilakukan menggunakan metode observasi dan wawancara untuk mengetahui kemampuan peserta dalam menggunakan sistem serta penerimaan terhadap teknologi yang diterapkan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa seluruh peserta (100%) berhasil melakukan registrasi wajah dan menggunakan sistem presensi secara mandiri. Sistem mampu melakukan identifikasi pengguna dan mencatat kehadiran secara otomatis sehingga proses presensi menjadi lebih cepat, praktis, dan terdokumentasi secara digital dibandingkan dengan metode konvensional. Hasil wawancara juga menunjukkan bahwa peserta memberikan tanggapan positif terhadap kemudahan penggunaan serta manfaat sistem dalam mendukung pengelolaan kehadiran. Kegiatan ini menunjukkan bahwa penerapan sistem presensi berbasis pengenalan wajah mampu meningkatkan efektivitas pencatatan kehadiran mahasiswa sekaligus mendukung transformasi digital layanan akademik di lingkungan perguruan tinggi.
Downloads
References
Adam, S. I., Lengkong, O., & Pungus, S. (2021). Pengembangan Aplikasi Mobile Presensi Mahasiswa Berbasis QR-Code Di Universitas Klabat. CogITo Smart Journal, 7(2), 349–359.
Fiddiyansyah, R., Wati, S. F. A., Fitri, A. S., Zidane, F. H., & Kuslaila, N. R. (2023). Analisis Dan Perancangan Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Teknologi Pengenalan Wajah Di Fakultas Ilmu Komputer Upn Veteran Jawa Timur. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(1).
Hasbi, M. H. (2026). Face Recognition (Pengenalan Wajah) Untuk Sistem Presensi Berbasis Website Pada Laboratorium Software Universitas Andi Djemma. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 14(2).
Liana, D. A., Kristianto, B., Amylia, A., Maharani, A., & Ilham, A. (2023). Sistem Presensi Mahasiswa Menggunakan Fitur Deteksi Wajah Berbasis Cognitive Internet of Things. Jurnal Pekommas, 8(2), 129–136.
Nugraha, I. P. E. D., & Sukadarmika, G. (2025). Sistem Presensi Otomatis Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Deep Learning dan Real-Time Database. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 10(4), 958–966.
Pratama, A. D., Ariati, N., & Di Kesuma, H. (2023). Sistem Informasi E-Presensi Mahasiswa Menggunakan Qr Code Program Studi Sistem Informasi Universitas Indo Global Mandiri. JuSiTik: Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Komunikasi, 7(1), 15–20.
Rambe, R., & Abdurrahman, L. (2024). Implikasi Etika dan Hukum dalam Penggunaan Teknologi Pengenalan Wajah: Perlindungan Privasi Versus Keamanan Publik. Jurnal Hukum Caraka Justitia, 4(2), 90–104.
Sari, A. P., & Hendrik, B. (2025). Analisis komparatif algoritma deep learning untuk pengenalan wajah: CNN, FaceNet, dan ArcFace. J. Educ. Res, 6(4), 1029–1036.
Setiawan, R. A., Raksa, R. A., & Fathi, H. (2024). Pemanfaatan Qr-Code Pada Sistem Presensi Perkuliahan Mahasiswa. Ramatekno, 4(2), 51–63.
Syahputra, D., Purwawijaya, E., & Rambe, A. (2024). Pelatihan Penggunaan Aplikasi Absensi Face Recognition pada Karyawan PT. Global Andalas Cargotama. Jurnal Pemberdayaan Masyarakat, 1(1), 19–25.
Tuljannah, R., Nugroho, A. A. P., Servanda, Y., & Palupi, S. (2025). Analisis dan Diagnostik Inefisiensi Sistem Presensi Konvensional dan Strategi Transformasi Digital Berbasis Face Recognition Terintegrasi Pada SDN 012 Balikpapan. Jurnal Ilmiah Teknik Dan Sains, 3(2), 277–282.
Wati, V., Kusrini, K., Al Fatta, H., & Kapoor, N. (2021). Security of facial biometric authentication for attendance system. Multimedia Tools and Applications, 80, 23625–23646.
Yusuf, F., Lesmana, I., & Bagja, H. P. (2025). Implementasi Convolutional Neural Network (CNN) untuk Sistem Presensi Mahasiswa Berbasis Pengenalan Wajah. Buffer Informatika, 11(1), 47–56.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Achmad Nugrahantoro, Ahmad Azhari Pohan, Ilmi Masfuha, Lutfi Bangun Lestari, Gilang Mukti Prabowo

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

